Action #5
En cours

Rendre l'IA visible dans les œuvres (BadgeAI.org)

Développer un système standardisé de badges de transparence IA inspiré de Creative Commons, permettant aux créateurs d'indiquer précisément le niveau d'implication de l'IA dans leurs œuvres (Sons, Visuel, Texte) avec 5 niveaux de contribution

Difficulté:Difficile
Catégorie:technical
Impact:international

Badge IA - Système de Transparence (En Développement)


État Actuel du Projet


🚀 Site web actif : badgeAI.org


Phase 1 - Auto-déclaration :Fonctionnel

  • Interface web permettant aux créateurs de générer des badges IA
  • 5 catégories de transparence (0 = Humain uniquement, 4 = IA uniquement)
  • 3 types de médias : Sons (S), Visuel (V), Texte (T)
  • Système inspiré de Creative Commons

  • Phase 2 - Détection automatique : 🔄 En développement (très difficile)

  • Intégration dans les logiciels de création (Photoshop, ChatGPT, etc.)
  • Métadonnées automatiques avec signature cryptographique
  • API standardisée pour les plateformes
  • Détection en temps réel de l'utilisation d'IA

  • Le Système Badge IA


    5 Niveaux de Contribution

  • 0 : Humain Uniquement
  • 1 : Humain avec Assistance IA
  • 2 : Collaboration IA (équilibrée)
  • 3 : IA Dirigée (prompts humains)
  • 4 : IA Uniquement

  • 3 Types de Médias

  • S-AI-0-4 : Sons (Audio, musique, voix, effets)
  • V-AI-0-4 : Visuel (Images, vidéos, animations)
  • T-AI-0-4 : Texte (Contenu écrit, code, données)

  • Vision Technique

  • Métadonnées intégrées dans les fichiers (EXIF, ID3, HTML meta)
  • Interopérabilité entre plateformes
  • Historique complet des modifications IA
  • Signatures cryptographiques anti-falsification

  • Défis Techniques Majeurs


    ✅ **Facile - Déjà implémenté**

  • Interface web de génération de badges
  • Auto-déclaration par les créateurs
  • Système de notation standardisé

  • 🔥 **Très Difficile - En cours**

  • Détection automatique dans les logiciels
  • Intégration native dans Adobe, Google, OpenAI
  • Métadonnées persistantes inter-plateformes
  • Prévention de la falsification des badges

  • Impact Potentiel


  • Transparence universelle : Chaque contenu IA clairement identifié
  • Confiance du public : Distinction claire humain/IA
  • Protection des créateurs : Valorisation du travail humain
  • Standard international : Adoption par l'industrie tech

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    Projet développé par Philippe Bourque (Cérebrum) - Contribuer sur GitHub